Некоторые методы кодирования для сокращения размера текстовых файлов:

• Кодирование длин серий (RLE). 14 Вместо записи одинаковых символов несколько раз подряд, их заменяют указанием числа повторов и символа. 1 Например, строка «AAAAAAABBBCCDD» становится «7A3B2C2D». 1 RLE эффективен, когда в данных есть длинные последовательности повторяющихся элементов. 1
• Кодирование Хаффмана. 12 Создаётся таблица частот символов, где самые часто встречающиеся символы заменяются короткими последовательностями битов, а редкие — более длинными. 1 Так, часто используемые буквы «е» и «а» могут кодироваться в один-два бита, а редко встречающиеся символы занимают больше места. 1
• Словарное кодирование. 1 Примером такого подхода является алгоритм LZW (Lempel-Ziv-Welch). 1 Он создаёт словарь часто встречающихся комбинаций символов и заменяет их краткими обозначениями. 1 Это сжатие эффективно при работе с текстом, где часто встречаются одни и те же слова и фразы. 1
• Арифметическое кодирование. 5 Позволяет упаковывать символы входного алфавита без потерь при условии, что известно распределение частот этих символов. 5
• Адаптивное кодирование. 5 Общий принцип этого метода — менять схему кодирования в зависимости от характера изменений входного потока. 5

Для достижения лучших результатов алгоритмы сжатия можно комбинировать. 1 Например, в ZIP-файлах может использоваться LZW для создания словаря, а потом данные могут быть дополнительно упакованы методом Хаффмана. 1