Некоторые методы классификации грунтов по гранулометрическому составу:
Ситовой анализ. 12 Образец крупнозернистой почвы встряхивают через ряд сит из плетёной проволоки с квадратными ячейками. 1 Каждое сито имеет последовательно меньшие отверстия, поэтому частицы крупнее размера каждого сита задерживаются на нём. 1 Процент каждого размера почвы измеряется путём взвешивания количества, оставшегося на каждом сите, и сравнения веса с общим весом образца. 1 Результаты ситового анализа наносят на график в виде кривой гранулометрического состава, которая затем анализируется для определения градации конкретной почвы. 1
Ареометрический анализ. 1 Образец мелкозернистой почвы оставляют осесть в вязкой жидкости. 1 Этот метод используется на основе закона Стокса, который связывает конечную скорость падения частицы в вязкой жидкости с диаметром зерна и плотностью зерна во взвешенном состоянии. 1 Диаметр зерна рассчитывается исходя из известного расстояния и времени падения частицы. 1 Используется для классификации мелкозернистых почв. 1
Пипеточный метод. 2 Включает отбор проб суспензии из цилиндра на разных глубинах через заданные временные интервалы. 2 Грунтовую смесь взбалтывают и оставляют в покое, затем посредством специальной пипетки отбирают образцы, которые содержат только вещества, не успевшие осесть за заданное время. 2 При последующих пробах, взятых через значительно большие интервалы времени, получаются более мелкие частицы. 2 Процентное содержание данных крупиц в образце грунта вычисляется на основе массы высушенных составов и известного размера отобранных крошек, который рассчитывается на основании периода отстаивания суспензии и глубины взятия образца. 2
Оптическая (световая) микроскопия. 4 При помощи микроскопа определяются форма и размер частиц грунта и подсчитывается их количество. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.