Некоторые методы извлечения контуров из изображений:
Детектор границ Кэнни. 1 В начале алгоритма применяется первая производная Гауссиана для уменьшения чувствительности к шуму. 1 После сглаживания на контуре границ изображения остаются только точки максимума градиента. 1
Оператор Собеля. 12 Базируется на приближении значений градиента яркости изображения. 1 Вычисляет градиент яркости в каждой точке на изображении, тем самым находит величину изменения яркости и её направление. 1
Векторный оператор Лапласа. 1 Алгоритм основан на поиске нулей и использует производные второго порядка. 1 Лапласиан принимает максимальное значение на участках «перегибов» функции яркости. 1
Оператор Прюитт. 1 Работает по принципу определения максимального отклика на множестве используемой матрицы для обнаружения локальной ориентации границ в каждом пикселе. 1
Оператор Робертса. 2 Выполняет простые и быстрые вычисления двумерного пространственного измерения на изображении. 2 Этот метод подчёркивает области высокой пространственной частоты, которые зачастую соответствуют краям. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.