Какие существуют методы извлечения данных из разных форматов информации?

Некоторые методы извлечения данных из разных форматов информации:

Для работы с неструктурированными данными используют, например:

• Интеллектуальное распознавание символов (ICR). blogs.epsilonmetrics.ru Метод использует машинное обучение для интерпретации рукописного текста и различных шрифтов. blogs.epsilonmetrics.ru
• Сопоставление текста с шаблонами. blogs.epsilonmetrics.ru Метод использует предопределённые шаблоны (регулярные выражения) для идентификации определённых последовательностей символов в тексте. blogs.epsilonmetrics.ru
• Интеллектуальный анализ данных. blogs.epsilonmetrics.ru Машинное обучение и статистические методы используются для извлечения скрытых закономерностей из больших массивов данных. blogs.epsilonmetrics.ru
• Тематическое моделирование. blogs.epsilonmetrics.ru Метод машинного обучения без контроля определяет группы связанных слов в текстах, позволяет анализировать неструктурированные отзывы клиентов и выявлять тенденции рынка. blogs.epsilonmetrics.ru
• Глубокое обучение. blogs.epsilonmetrics.ru Подмножество искусственного интеллекта, которое определяет сложные закономерности в данных, таких как изображения, текст и звуки. blogs.epsilonmetrics.ru

Для работы со структурированными данными используют, например:

• SQL-запросы. blogs.epsilonmetrics.ru Применяются для извлечения данных на основе конкретных критериев. blogs.epsilonmetrics.ru
• API. blogs.epsilonmetrics.ru Автоматизирует доступ к данным, позволяет получать информацию из CRM-систем, ERP или облачных сервисов. blogs.epsilonmetrics.ru
• Экспорт. blogs.epsilonmetrics.ru Данные можно выгрузить в удобные форматы (CSV, Excel) для дальнейшего анализа или импорта в другие системы. blogs.epsilonmetrics.ru

Для извлечения данных из веб-сайтов используют веб-скрейпинг и парсинг. datafinder.ru Для этого применяют инструменты и библиотеки, такие как BeautifulSoup (Python) или Selenium. datafinder.ru

Для извлечения данных из PDF-документов используют библиотеки, например PyPDF2 (Python) или PDFMiner. datafinder.ru

Для сбора данных с датчиков и устройств IoT используют различные протоколы связи (например, MQTT, HTTP, CoAP). datafinder.ru

Ручное извлечение используют, когда автоматизированные методы извлечения данных по какой-либо причине недоступны. datafinder.ru