Какие существуют методы измерения разброса данных в аналитике?

Некоторые методы измерения разброса данных в аналитике:

• Размах выборки. sky.pro Простейшая мера изменчивости данных, определяется как разность между максимальным и минимальным значениями в наборе данных. sky.pro Позволяет быстро оценить разброс значений, показывая полный диапазон, который охватывают наблюдения. sky.pro
• Дисперсия. skillbox.ru blog.skillbox.by Позволяет оценить уровень отклонения данных от их среднего значения. skillbox.ru Бывает выборочной и генеральной: первая вычисляется на основе части совокупности, вторая — для всей совокупности данных. skillbox.ru
• Среднее арифметическое. skillbox.ru Это сумма всех значений в наборе данных, делённая на их количество. skillbox.ru Служит основой для расчёта дисперсии, поскольку показывает, насколько значения отклоняются от среднего. skillbox.ru
• Стандартное отклонение. skillbox.ru Показывает, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего арифметического. skillbox.ru Является квадратным корнем из дисперсии и выражается в тех же единицах, что и исходные данные. skillbox.ru
• Коэффициент вариации. skillbox.ru blog.skillbox.by Это мера относительного разброса данных, выраженная в процентах. skillbox.ru Показывает, насколько данные варьируются по отношению к их среднему значению. skillbox.ru
• Z-оценка (стандартизация). rb.ru Показывает, насколько значение отклоняется от среднего в единицах стандартного отклонения. rb.ru Применяется, например, в анализе персонала, чтобы выявить сотрудников с производительностью, значительно отличающейся от среднего уровня. rb.ru