Какие существуют методы измерения информационной энтропии в естественных языках?

Некоторые методы измерения информационной энтропии в естественных языках:

• Энтропия Шеннона. habr.com cyberleninka.ru Количество информации связывается с вероятностью появления символа. habr.com Энтропия измеряется в битах на символ. tors.psuti.ru
• Условная энтропия. tors.psuti.ru Вводится для источников с памятью, где соседние символы сообщения зависимы. tors.psuti.ru
• Генеративные языковые модели. habr.com Определяют вероятность каждого следующего слова в токене на основе первоначального запроса и ранее сгенерированных слов. habr.com
• Метод исследования взаимосвязи текстов. top-technologies.ru Основан на расчёте дифференциальной энтропии взаимосвязи между текстами. top-technologies.ru Модель предполагает, что можно сравнивать только тексты или фрагменты текстов одинаковой длины. top-technologies.ru
• Метод расчёта энтропии естественного языка. cyberleninka.ru Подразумевает выявление количественного соотношения между суммами планов выражения и планов содержания. cyberleninka.ru

Также существует альтернативный метод, который подразумевает формализацию лексикона путём задания каждому его элементу (лексеме) определённого набора грамматических категорий. cyberleninka.ru