Некоторые методы измерения и анализа неопределённых данных в различных областях науки:

• В экспериментальных исследованиях. 3 Для анализа и идентификации неопределённых моделей измерений применяются методы дискретного, функционального, комбинаторно-логического анализа, теории вероятностей, нечёткой логики, теории возможностей. 3
• Для описания неопределённости. 4 Используются теория нечётких множеств, робастный байесовский подход, теория неточных вероятностей, модель интервальной вероятности и модель с ограниченными вероятностями. 4
• В численном вероятностном анализе. 5 Применяются интервальные методы, которые сосредотачиваются на вычислении гарантированных границ множеств решений и не учитывают возможного распределения плотности вероятности полученных решений. 5
• В неопределённом программировании. 5 Используются гибридные алгоритмы, совмещающие в себе идеи и подходы статистического моделирования, нейронные сети, генетические алгоритмы, имитационный отжиг и табу-поиск. 5