Какие существуют методы исследования для обнаружения новых данных?

Некоторые методы исследования для обнаружения новых данных:

• Описательный анализ. 1 Включает обобщение и организацию данных для понимания их основных характеристик. 1 Помогает выявить закономерности и тенденции в данных. 1
• Логический анализ. 1 Позволяет исследователям делать прогнозы или умозаключения о совокупности на основе выборки данных. 1 Методы включают проверку гипотез, доверительные интервалы и дисперсионный анализ. 1
• Регрессионный анализ. 1 Используется для понимания взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными. 1 Основная цель — смоделировать взаимосвязь и сделать прогнозы. 1
• Анализ временных рядов. 14 Включает в себя анализ точек данных, собранных или зарегистрированных за определённые промежутки времени. 1 Он фокусируется на выявлении тенденций, сезонных закономерностей и циклического поведения данных с течением времени. 1
• Интерактивный анализ. 4 Позволяет исследователям динамично взаимодействовать со своими данными, способствуя более глубокому пониманию. 4 С помощью нескольких щелчков мыши исследователи могут увеличить масштаб определённых диапазонов данных, отфильтровать шум и сосредоточиться на конкретных подмножествах, представляющих интерес. 4
• Data Mining. 3 С помощью инструментов Data Mining можно находить закономерности и самостоятельно строить гипотезы о взаимосвязях. 3