Какие существуют методы интерпретации косвенных данных?

Некоторые методы интерпретации косвенных данных:

• Многомерная линейная регрессия (SMLR). www.ict.nsc.ru Её можно применить для решения обратной задачи — восстановления неизвестного вектора по известным косвенным данным. www.ict.nsc.ru
• Метод Манна (MBH98). www.ict.nsc.ru Направлен на решение обратной задачи. www.ict.nsc.ru На первом этапе вычисляется наилучшая в среднеквадратичном смысле оценка неизвестного линейного оператора, затем методом наименьших квадратов находится решение уравнения. www.ict.nsc.ru
• Рекуррентные методы калмановской фильтрации. tekhnosfera.com Позволяют получать результаты по мере получения входных величин, что даёт возможность адекватно реагировать исследователю, не дожидаясь окончания эксперимента. tekhnosfera.com
• Методы решения обратных некорректных задач. tekhnosfera.com К ним относятся метод регуляризации А. Н. Тихонова, методы подбора и квазирешения В. К. Иванова, метод замены М. М. Лаврентьева, различные итерационные и статистические методы. tekhnosfera.com