Какие существуют методы интерполяции трехмерных поверхностей из набора точек?

Некоторые методы интерполяции трёхмерных поверхностей из набора точек:

• Линейная интерполяция. 1 Соответствует линейному полиному между каждой парой точек данных для кривых или между наборами трёх точек для поверхностей. 1
• Самая близкая соседняя интерполяция. 1 Устанавливает значение интерполированной точки к значению самой близкой точки данных, не генерирует новые точки. 1
• Кубический сплайн. 1 Соответствует различному кубическому полиному между каждой парой точек данных для кривых или между наборами трёх точек для поверхностей. 1
• Сохранение формы. 1 Кусочная кубическая интерполяция Эрмита (PCHIP). 1 Сохраняет монотонность и форму данных. 1
• Бигармонический (v4). 1 Метод для поверхностей. 1
• Сплайн тонкой пластины. 1 Соответствует сглаженным поверхностям, которые также хорошо экстраполируют. 1

Также существуют детерминированные и геостатистические методы интерполяции: 3

• Детерминированные присваивают значения местоположениям, основываясь на измеренных значениях, попадающих в окрестность интерполируемой точки, и на заданных математических формулах, которые определяют сглаженность результирующей поверхности. 3 К ним относятся, например, ОВР (IDW) (обратно взвешенное расстояние), «Естественная окрестность» (Natural Neighbor), «Тренд» (Trend) и «Сплайн» (Spline). 3
• Геостатистические основываются на статистических моделях, включающих анализ автокорреляции (статистических отношений между измеренными точками). 3 К ним относится, например, кригинг (Kriging). 3