Какие существуют методы и подходы к анализу тональности текста на естественном языке?

Некоторые методы и подходы к анализу тональности текста на естественном языке:

Подходы, основанные на правилах. cyberleninka.ru neerc.ifmo.ru В основе — набор правил, написанных экспертом-лингвистом. cyberleninka.ru Например, для предложения «Я люблю кофе» можно применить правило: если сказуемое входит в положительный набор глаголов и в предложении нет отрицаний, то классифицировать тональность как «положительная». neerc.ifmo.ru

Подходы, основанные на словарях. cyberleninka.ru neerc.ifmo.ru Для анализа текста используют тональные словари — списки слов со значением тональности для каждого слова. neerc.ifmo.ru Чтобы проанализировать текст, каждому слову присваивают значение тональности из словаря, а затем вычисляют общую тональность всего текста. neerc.ifmo.ru ru.ruwiki.ru

Подходы, основанные на машинном обучении. cyberleninka.ru rrsociology.ru Машинное обучение — подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных к обобщению и обучению. cyberleninka.ru Суть подхода в том, что вначале на заранее размеченных данных обучают классификатор, который потом используют для классификации новых текстов. rrsociology.ru

Гибридный подход. cyberleninka.ru rrsociology.ru Позволяет использовать одновременно несколько подходов, например, машинное обучение может получать в качестве признаков не слова, а количество единиц, входящих в тональные лексиконы. cyberleninka.ru

Метод, основанный на теоретико-графовых моделях. ru.ruwiki.ru В основе этого метода используется предположение о том, что не все слова в текстовом корпусе документа равнозначны. ru.ruwiki.ru Какие-то слова имеют больший вес и сильнее влияют на тональность текста. ru.ruwiki.ru