Какие существуют методы хеширования для сравнения текстовых данных?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые методы хеширования для сравнения текстовых данных:

Локально-чувствительное хеширование (TLSH). cda.vavt.ru Подходит для сравнения документов большого объёма с большим количеством разделов. cda.vavt.ru Алгоритмы TLSH с высокой вероятностью помещают схожие данные в одну корзину. cda.vavt.ru Однако у такого подхода есть недостаток: минимальные изменения в разделе полностью меняют хеш-файл. cda.vavt.ru

Алгоритм Рабина-Карпа. nuancesprog.ru algorithmica.org Позволяет сравнивать хэши двух строк за линейное время, что эффективнее, чем сравнение отдельных символов этих строк. nuancesprog.ru Алгоритм включает в себя вычисление хеша шаблона строки, подстроки в тексте и сравнение этих хешей. nuancesprog.ru

Метод TF-IDF. cda.vavt.ru В основе метода лежит логика: тексты, в которых определённое слово употребляется с близкой частотой, близки. cda.vavt.ru Контекст употребления слов TF-IDF не учитывает. cda.vavt.ru

Метод SoundEx. cda.vavt.ru Алгоритм, разработанный в 1922 году, который позволял сравнивать набор слов по их звучанию. cda.vavt.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?