Некоторые методы хеширования для сравнения текстовых данных:

• Локально-чувствительное хеширование (TLSH). 1 Подходит для сравнения документов большого объёма с большим количеством разделов. 1 Алгоритмы TLSH с высокой вероятностью помещают схожие данные в одну корзину. 1 Однако у такого подхода есть недостаток: минимальные изменения в разделе полностью меняют хеш-файл. 1
• Алгоритм Рабина-Карпа. 34 Позволяет сравнивать хэши двух строк за линейное время, что эффективнее, чем сравнение отдельных символов этих строк. 3 Алгоритм включает в себя вычисление хеша шаблона строки, подстроки в тексте и сравнение этих хешей. 3
• Метод TF-IDF. 1 В основе метода лежит логика: тексты, в которых определённое слово употребляется с близкой частотой, близки. 1 Контекст употребления слов TF-IDF не учитывает. 1
• Метод SoundEx. 1 Алгоритм, разработанный в 1922 году, который позволял сравнивать набор слов по их звучанию. 1