Некоторые методы генерации случайных слов на основе заданной модели:

1. Генерация на основе триграмм. 1 Нужно сформировать отдельно каждое предложение: 1

• выбрать слово, наиболее вероятное для начала предложения; 1
• подобрать наиболее вероятное слово-продолжение в зависимости от двух предыдущих слов; 1
• повторять предыдущий шаг до тех пор, пока не встретится символ конца предложения. 1

1. Генерация на основе N-грамм. 3 Последнее слово в N-грамме можно предсказать по словам до него — контексту данного слова. 3 То есть вероятность появления слова зависит от слов, которые встречаются до него. 3 Чтобы предсказать следующее слово, нужно найти все N-граммы, которые начинаются с заданного контекста, выбрать из них ту, которая имеет наибольшую частоту встречаемости, и взять последнее слово из найденной N-граммы. 3
2. Генерация на основе цепей Маркова. 45 Нужно взять файл с исходным текстом и разбить его на слова. 4 Все слова, которые стоят рядом, соединить в пары. 4 Используя эти пары, составить словарь цепочек, где указано первое слово и все, которые могут идти после него. 4 Затем выбрать случайное слово для старта, задать длину текста на выходе и получить результат. 4