Какие существуют методы генерации больших псевдослучайных чисел?

Некоторые методы генерации больших псевдослучайных чисел:

• Линейно-конгруэтный метод. cyberleninka.ru Основан на использовании остатка от деления взаимно простых чисел. cyberleninka.ru Имеет алгоритмическое ограничение на максимальный период, который не может превосходить машинную длину целого числа. cyberleninka.ru
• Метод сдвигового регистра. cyberleninka.ru Использует битовые последовательности, заполненные нулями и единицами, которые после сдвигают влево или вправо на определённое число разрядов, заполняя при этом пустые биты нулями. cyberleninka.ru После этой операции с начальной и «сдвинутой» последовательностью производится операция «сложение по модулю два», чтобы получить итоговое значение, которое будет случайным. cyberleninka.ru
• «Вихрь Мерсенна». cyberleninka.ru web.archive.org Особенность метода — большее число действий, через которые необходимо пройти начальной последовательности, чтобы на выходе получить конечный результат. cyberleninka.ru Это добавляет некоторое время для генерации, однако делает данный генератор более непредсказуемым, как и генерируемые им числа. cyberleninka.ru
• XorShift. cyberleninka.ru Генератор имеет несколько версий (32, 64 и 128), которые отличаются количеством бит для заполнения числа и длиной периода последовательности без её повторения. cyberleninka.ru XorShift хорошо подходит для приложений, требующих большого количества случайных чисел, однако в процессе генерации этих чисел могут быть обнаружены корреляции, которые могут привести к систематическим ошибкам. cyberleninka.ru
• Генератор сверхдлинных псевдослучайных чисел на базе криптографического преобразования «Русская Рулетка». habr.com Генератор формирует числа длиной 8192 байта со скоростью 12 ГигаБайт в секунду в один поток (на одном процессорном ядре). habr.com