Какие существуют методы формализации естественного языка для создания систем обработки информации?

Некоторые методы формализации естественного языка для создания систем обработки информации:

• Токенизация. processmi.com rsue.ru Текст делится на небольшие блоки для упрощения дальнейшей работы. processmi.com
• Удаление стоп-слов. processmi.com Слова, не обладающие ключевой смысловой нагрузкой, исключаются, чтобы оставить только уникальные. processmi.com
• Лемматизация. processmi.com Группировка слов для дальнейшего анализа с использованием одного термина, который представляет собой словарную форму слова. processmi.com
• Стемминг. processmi.com Связывание склонений слова с его корневой формой. processmi.com
• Маркировка частями речи. processmi.com Словам присваиваются метки в соответствии с частями речи, к которым они относятся. processmi.com
• Анализ синтаксиса. processmi.com Синтаксис — это расположение слов в предложении, обеспечивающее грамматический смысл. processmi.com Некоторые синтаксические методы: разбор, сегментация слов, разделение предложений. processmi.com
• Анализ семантики. processmi.com Семантика включает в себя использование значений слов. processmi.com Некоторые семантические методы: определение значения слова на основе контекста. processmi.com
• Статистическое моделирование языка. rsue.ru Языковые модели используются на входе или на выходе более сложной модели для решения задачи, требующей понимания языка. rsue.ru
• Генерация естественного языка. rsue.ru Компьютерная модель, например нейронная сеть, с помощью текстового корпуса обучается генерации новых текстов. rsue.ru
• Вопросно-ответные системы. rsue.ru Технологии таких систем лежат в основе чатботов и виртуальных помощников. rsue.ru