Несколько методов фильтрации дубликатов в большом наборе данных:

• SQL-запрос. 1 Он сгруппирует записи по значениям определённого столбца и затем отберёт группы, содержащие более одной записи, выделяя таким образом дублирующиеся значения. 1
• Использование аналитических функций. 1 Например, функции OVER() в связке с COUNT() позволяют выявить дублированные значения без группировки. 1 Этот подход подходит для больших наборов данных, когда в результат нужно включить все колонки. 1
• Поиск по схожести. 1 Для выявления дубликатов с незначительными различиями можно использовать функции поиска по схожести, такие как SOUNDEX или DIFFERENCE. 1
• Предочистка и нормализация данных. 3 Этот этап позволяет провести первичную оценку записей и отработать наиболее типичные сценарии дедупликации. 3 Например, полностью идентичные строки сводят в одну запись с помощью DISTINCT. 3
• Использование обработчика «Дубликаты и противоречия». 4 Например, в платформе Loginom с его помощью можно быстро находить в большом массиве данных копии записей и производить их очистку. 4

Выбор метода зависит от объёма данных и их особенностей. 1