Некоторые методы фильтрации для уменьшения случайных погрешностей:

• Фильтр Калмана. 12 Это онлайн-фильтр, который ориентирован на фильтрацию значения в последней (по времени) из измеренных точек и использует при формировании нового значения предыдущий результат фильтрации. 1 В простейшей реализации отфильтрованное значение складывается из взвешенной суммы последнего измеренного значения и предыдущего сглаженного. 1
• Фильтрация с использованием преобразования Фурье. 1 Эти линейные фильтры имеют широкое распространение. 1
• Адаптивная фильтрация. 1 Для каждой точки подбирается аппроксимационная модель, обеспечивающая минимальный доверительный интервал. 1 Набор функций, по которым строится аппроксимация, может быть выбран исследователем в зависимости от специфики задачи. 1
• Метод умножения вероятностей. 5 Предполагает расчёт вероятности появления подряд двух и более одинаковых отсчётов в соответствии с теоремой умножения вероятностей. 5