Некоторые методы эффективной выборки данных из базы:

• Оптимизация запросов с помощью индексов. 2 Использование соответствующих индексов на основе предикатов запроса, требований к сортировке и условий объединения повышает производительность запроса. 2
• Переписывание и рефакторинг запросов. 2 Разбиение сложных запросов на более простые, использование производных таблиц или общих табличных выражений (CTE) и минимизация использования функций внутри предикатов помогают оптимизировать выполнение запросов. 2
• Пагинация данных с помощью LIMIT и OFFSET. 1 При работе с большими наборами данных пагинация позволяет разбивать результаты на небольшие части, минимизируя объём. 1
• Кэширование и материализованные представления. 2 Кэширование часто используемых данных или использование материализованных представлений может снизить вычислительные затраты, связанные с повторяющимися сложными запросами. 2
• Партиционирование (секционирование). 4 Разделение большой таблицы на более мелкие улучшает производительность за счёт сокращения объёма данных, который необходимо сканировать, а также упрощает управление данными, например, архивирование или удаление. 4