Какие существуют методы эффективной выборки данных из базы

Некоторые методы эффективной выборки данных из базы:

• Оптимизация запросов с помощью индексов. www.c-sharpcorner.com Использование соответствующих индексов на основе предикатов запроса, требований к сортировке и условий объединения повышает производительность запроса. www.c-sharpcorner.com
• Переписывание и рефакторинг запросов. www.c-sharpcorner.com Разбиение сложных запросов на более простые, использование производных таблиц или общих табличных выражений (CTE) и минимизация использования функций внутри предикатов помогают оптимизировать выполнение запросов. www.c-sharpcorner.com
• Пагинация данных с помощью LIMIT и OFFSET. tproger.ru При работе с большими наборами данных пагинация позволяет разбивать результаты на небольшие части, минимизируя объём. tproger.ru
• Кэширование и материализованные представления. www.c-sharpcorner.com Кэширование часто используемых данных или использование материализованных представлений может снизить вычислительные затраты, связанные с повторяющимися сложными запросами. www.c-sharpcorner.com
• Партиционирование (секционирование). proglib.io Разделение большой таблицы на более мелкие улучшает производительность за счёт сокращения объёма данных, который необходимо сканировать, а также упрощает управление данными, например, архивирование или удаление. proglib.io