Некоторые методы эффективного выявления причин ошибок:

• Метод «5 почему». 14 Предполагает поиск корневых причин проблемы через ответы на вопрос «Почему?», заданный последовательно пять раз. 4
• Диаграмма Исикавы или Фишбоун. 14 Помогает наглядно выстроить цепочку причинно-следственных связей. 4 Голова рыбы — это проблема, кости — это факторы, влияющие на проблему, а под ними — ещё более конкретные причины, влияющие на факторы. 4
• Анализ дерева неисправностей (FTA). 1 Графический инструмент для выявления и анализа комбинаций событий, которые могут привести к определённому нежелательному результату. 1 Помогает определить минимальный набор событий, которые должны произойти, чтобы проблема возникла. 1
• Анализ Парето. 1 Предполагает определение приоритетности потенциальных причин по их частоте или влиянию. 1 Помогает выявить несколько важнейших причин, которые вносят наибольший вклад в решение проблемы. 1
• Метод индукции. 3 Основан на тщательном анализе симптомов ошибки, которые могут проявляться как неверные результаты вычислений или как сообщение об ошибке. 3
• Метод дедукции. 3 Вначале формируют множество причин, которые могли бы вызвать проявление ошибки. 3 Затем, анализируя причины, исключают те, которые противоречат имеющимся данным. 3
• Метод обратного прослеживания. 3 Эффективен для небольших программ. 3 Начинают с точки вывода неправильного результата, для которой строится гипотеза о значениях основных переменных, которые могли бы привести к получению имеющегося результата. 3
• Статический анализ кода. 5 Позволяет выявлять ошибки без выполнения программы. 5 Инструменты статического анализа, такие как SonarQube и Coverity, используют различные техники для обнаружения дефектов на ранних стадиях разработки. 5
• Динамический анализ. 5 Проводится во время выполнения программы и позволяет обнаруживать ошибки, проявляющиеся только при определённых условиях. 5 Инструменты, такие как Valgrind и AddressSanitizer, мониторят выполнение программы, выявляя утечки памяти, переполнения буфера и другие дефекты. 5