Какие существуют методы эффективного анализа данных для решения комплексных проблем?

Некоторые методы эффективного анализа данных для решения комплексных проблем:

• Метод «Почему?». 3 Позволяет понять причинно-следственные связи и за счёт этого прорабатывать проблему более эффективно. 3 Нужно обозначить проблему и задать вопрос: «Почему это произошло?». 3 Затем к каждой из выявленных причин следует задать тот же вопрос и так продолжать до тех пор, пока не будут разобраны первоисточники и предпосылки возникновения проблемной ситуации. 3
• Метод двенадцати вопросов. 3 Помогает изучить проблему более детально. 3 Метод включает шесть основных вопросов: «Что?», «Почему?», «Когда?», «Где?», «Как?», «Кто?». 3 Вопросы должны быть заданы как в позитивном, так и в негативном контексте. 3
• Метод расслоения данных (стратификации). 3 Позволяет разделить всю информацию о проблеме на подгруппы по общему признаку. 3 Например, можно выделить ошибки, которые допустил сам пользователь, ошибки членов команды, непредвиденные обстоятельства и так далее. 3 Этот метод подходит для решения проблем, возникших в результате ошибочных действий группы или коллектива. 3
• Метод поиска ограничений. 3 Помогает определить, что точно нельзя делать, чтобы решить проблему. 3 Метод подходит для анализа проблем, одно из возможных решений которых может повлечь за собой нежелательные последствия. 3
• Метод поиска идеального решения. 3 Позволяет провести анализ всех возможных решений, чтобы выявить лучшее из них. 3 Нужно кратко описать проблему, причины её возникновения, все плюсы и минусы, а на другой половине листа описать идеальное положение дел после вмешательства. 3

Анализ данных помогает принимать обоснованные решения, улучшать процессы и достигать целей. 4