Какие существуют методы эффективного анализа данных для решения комплексных проблем?

Некоторые методы эффективного анализа данных для решения комплексных проблем:

• Метод «Почему?». brodude.ru Позволяет понять причинно-следственные связи и за счёт этого прорабатывать проблему более эффективно. brodude.ru Нужно обозначить проблему и задать вопрос: «Почему это произошло?». brodude.ru Затем к каждой из выявленных причин следует задать тот же вопрос и так продолжать до тех пор, пока не будут разобраны первоисточники и предпосылки возникновения проблемной ситуации. brodude.ru
• Метод двенадцати вопросов. brodude.ru Помогает изучить проблему более детально. brodude.ru Метод включает шесть основных вопросов: «Что?», «Почему?», «Когда?», «Где?», «Как?», «Кто?». brodude.ru Вопросы должны быть заданы как в позитивном, так и в негативном контексте. brodude.ru
• Метод расслоения данных (стратификации). brodude.ru Позволяет разделить всю информацию о проблеме на подгруппы по общему признаку. brodude.ru Например, можно выделить ошибки, которые допустил сам пользователь, ошибки членов команды, непредвиденные обстоятельства и так далее. brodude.ru Этот метод подходит для решения проблем, возникших в результате ошибочных действий группы или коллектива. brodude.ru
• Метод поиска ограничений. brodude.ru Помогает определить, что точно нельзя делать, чтобы решить проблему. brodude.ru Метод подходит для анализа проблем, одно из возможных решений которых может повлечь за собой нежелательные последствия. brodude.ru
• Метод поиска идеального решения. brodude.ru Позволяет провести анализ всех возможных решений, чтобы выявить лучшее из них. brodude.ru Нужно кратко описать проблему, причины её возникновения, все плюсы и минусы, а на другой половине листа описать идеальное положение дел после вмешательства. brodude.ru

Анализ данных помогает принимать обоснованные решения, улучшать процессы и достигать целей. skillbox.ru