Какие существуют методы для сравнения разброса данных?

Некоторые методы для сравнения разброса данных:

• Дисперсионный анализ. sky.pro cyberleninka.ru Позволяет определить наличие различий и оценить их степень. sky.pro Есть несколько разновидностей: однофакторный ANOVA (анализ одного фактора), многофакторный ANOVA (анализ нескольких факторов одновременно) и повторные измерения ANOVA (измерения одних и тех же субъектов несколько раз при разных условиях). sky.pro
• Среднее арифметическое. skillbox.ru Это сумма всех значений в наборе данных, делённая на их количество. skillbox.ru Служит основой для расчёта дисперсии, поскольку показывает, насколько значения отклоняются от среднего. skillbox.ru
• Стандартное отклонение. skillbox.ru Показывает, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего арифметического. skillbox.ru Выражается в тех же единицах, что и исходные данные. skillbox.ru
• Коэффициент вариации. skillbox.ru polyakov.imamod.ru Это мера относительного разброса данных, выраженная в процентах. skillbox.ru Показывает, насколько данные варьируются по отношению к их среднему значению. skillbox.ru Высокий коэффициент указывает на большую дисперсию, а низкий — на меньшую. skillbox.ru
• Диаграмма размаха. www.carrotquest.io Метод помогает анализировать разброс данных и находить нестабильные показатели. www.carrotquest.io Диаграмма показывает, как распределились данные в выборке, и подсвечивает аномальные значения. www.carrotquest.io