Некоторые методы для сравнения разброса данных:

• Дисперсионный анализ. 13 Позволяет определить наличие различий и оценить их степень. 1 Есть несколько разновидностей: однофакторный ANOVA (анализ одного фактора), многофакторный ANOVA (анализ нескольких факторов одновременно) и повторные измерения ANOVA (измерения одних и тех же субъектов несколько раз при разных условиях). 1
• Среднее арифметическое. 2 Это сумма всех значений в наборе данных, делённая на их количество. 2 Служит основой для расчёта дисперсии, поскольку показывает, насколько значения отклоняются от среднего. 2
• Стандартное отклонение. 2 Показывает, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего арифметического. 2 Выражается в тех же единицах, что и исходные данные. 2
• Коэффициент вариации. 24 Это мера относительного разброса данных, выраженная в процентах. 2 Показывает, насколько данные варьируются по отношению к их среднему значению. 2 Высокий коэффициент указывает на большую дисперсию, а низкий — на меньшую. 2
• Диаграмма размаха. 5 Метод помогает анализировать разброс данных и находить нестабильные показатели. 5 Диаграмма показывает, как распределились данные в выборке, и подсвечивает аномальные значения. 5