Некоторые методы для снижения дисперсии данных в анализе временных рядов:

• Логарифмирование ряда. 1 Позволяет устранить проблему изменяющейся во времени дисперсии. 1
• Преобразование Бокса–Кокса. 1 Метод стабилизирует дисперсию и делает ряд более пригодным для анализа. 1
• Стратификация. 5 Позволяет оптимизатору выполнять выборку из предварительно сгруппированных слоёв временных рядов, что помогает уменьшить дисперсию при крупномасштабном прогнозировании. 5
• Использование априорной информации. 4 Например, применение в процессе оценки аналитических зависимостей с учётом заранее известной информации. 4
• Использование управляющих переменных. 4 Принцип метода в том, что если выявить переменную, имеющую положительную ковариацию с исследуемой переменной, и уметь задавать для неё теоретические математические ожидания, то можно добиться понижения дисперсии исследуемой переменной. 4