Какие существуют методы для снижения дисперсии данных в анализе временных рядов?

Некоторые методы для снижения дисперсии данных в анализе временных рядов:

• Логарифмирование ряда. habr.com Позволяет устранить проблему изменяющейся во времени дисперсии. habr.com
• Преобразование Бокса–Кокса. habr.com Метод стабилизирует дисперсию и делает ряд более пригодным для анализа. habr.com
• Стратификация. paperswithcode.com Позволяет оптимизатору выполнять выборку из предварительно сгруппированных слоёв временных рядов, что помогает уменьшить дисперсию при крупномасштабном прогнозировании. paperswithcode.com
• Использование априорной информации. studfile.net Например, применение в процессе оценки аналитических зависимостей с учётом заранее известной информации. studfile.net
• Использование управляющих переменных. studfile.net Принцип метода в том, что если выявить переменную, имеющую положительную ковариацию с исследуемой переменной, и уметь задавать для неё теоретические математические ожидания, то можно добиться понижения дисперсии исследуемой переменной. studfile.net