Некоторые методы для распознавания рукописного текста на изображениях:

• Шаблонные (растровые) классификаторы. 34 С помощью критерия сравнения определяется, какой из шаблонов выбрать из базы. 3 К достоинствам метода относятся хорошее распознавание дефектных символов, простота и высокая скорость распознавания. 3 Недостатком является необходимость настройки системы на типы и размеры шрифтов. 3
• Признаковые классификаторы. 34 Анализ проводится по набору чисел или признаков, вычисляемых по изображению. 3 Этот метод позволяет распознавать различные начертания символов, то есть различные подчёрки и шрифты. 3
• Структурные методы. 3 Используется топологическое представление, отражающее информацию о взаимном расположении структурных элементов символа. 3 Метод обеспечивает инвариантность относительно типов и размеров шрифтов. 3 Недостатками являются трудность распознавания дефектных символов и медленная работа. 3

Также на этапе предварительной обработки изображения для повышения его качества используются фильтрация и шумоподавление. 35 Например, для удаления шума применяют фильтр Гаусса, медианный фильтр и фильтр на основе вейвлет-преобразования. 5