Какие существуют методы для поиска локальных минимумов в математике?

Некоторые методы для поиска локальных минимумов в математике:

• Метод деления отрезка пополам (бисекции). moodle.kstu.ru Простой и эффективный способ нахождения минимума на заданном интервале. moodle.kstu.ru Интервал последовательно делят на две части и выбирают ту, в которой функция принимает меньшее значение. moodle.kstu.ru
• Метод золотого сечения. moodle.kstu.ru Использует пропорции золотого сечения для оптимизации поиска минимума. moodle.kstu.ru Более эффективен, чем метод бисекции, так как требует меньшего количества вычислений. moodle.kstu.ru
• Метод Фибоначчи. moodle.kstu.ru Аналогичен методу золотого сечения, но использует последовательность Фибоначчи для определения точек деления интервала. moodle.kstu.ru Может быть более эффективным в плане количества итераций. moodle.kstu.ru
• Метод координатного спуска. moodle.kstu.ru Минимизирует функцию, последовательно изменяя значения каждой переменной. moodle.kstu.ru
• Метод Нелдера-Мида (симплекс-метод). moodle.kstu.ru Популярный метод для многомерной оптимизации, который не требует вычисления производных. moodle.kstu.ru
• Метод последовательного приближения. studizba.com Предназначен для поиска локального экстремума функции на заданном интервале. studizba.com Шаг поиска (приближения) не является постоянным, а изменяется от некоторого начального значения до значения, меньшего заданной точности (по абсолютной величине) по мере приближения к искомому значению. studizba.com