Некоторые методы оптимизации работы с большими числовыми выражениями в программировании:

• Использование масштабируемых алгоритмов. 1 Они способны эффективно обрабатывать большие наборы данных без существенного увеличения потребности в ресурсах. 1 К таким методам относятся параллельная обработка, распределённые вычисления и потоковые алгоритмы. 1
• Выбор эффективных структур данных. 1 Оптимальные структуры могут существенно повлиять на производительность алгоритмов. 1 Например, использование индексирующих структур, таких как B-деревья или хэш-карты, может улучшить операции поиска и извлечения информации из больших массивов данных. 1
• Выявление и сокращение вложенных циклов. 1 Вложенные циклы могут вносить значительный вклад в увеличение временной сложности. 1 Сокращение количества вложенных циклов за счёт реструктуризации алгоритма или использования методов динамического программирования может привести к существенному улучшению времени выполнения. 1
• Программирование арифметических операций. 4 Важно понимать, что различные арифметические операции значительно различаются по быстродействию. 4 Самыми быстрыми являются операции сложения и вычитания, более медленным — умножение, затем идёт деление. 4
• Использование констант. 5 Константы «работают» гораздо быстрее переменных при передаче их в качестве аргументов в функции. 5
• Использование макро и встроенных функций. 5 Каждая созданная функция имеет свой адрес в памяти, и для её вызова процессор обращается по этому адресу, что занимает время. 5 Такие критичные ко времени вызовы можно заменить на макро-функции или на встроенные функции. 5