Какие существуют методы для оценки вероятности распределения объектов в различные группы?

Некоторые методы для оценки вероятности распределения объектов в различные группы:

• Анализ вероятностного распределения. 1fin.ru Метод в статистике, который используется для изучения и описания случайных величин и их вероятностных свойств. 1fin.ru Позволяет оценить вероятности различных событий и рисков, что может быть полезно при принятии решений. 1fin.ru
• Gaussian Mixture Models (GMM). sky.pro Вероятностный подход, который позволяет моделировать данные как смесь нормальных распределений. sky.pro Не только разделяет данные на группы, но и оценивает вероятность принадлежности каждой точки к различным кластерам. sky.pro
• Дисперсионный анализ. 1fin.ru Статистический инструмент, который выявляет различия между средними значениями нескольких групп. 1fin.ru
• Кластерный анализ. 1fin.ru Методы предполагают, что данные сгенерированы из смеси вероятностных распределений, и пытаются найти параметры этих распределений. 1fin.ru
• Методы робастной статистики. kpfu.ru Работают с исходными непреобразованными данными, устойчивы к отклонениям от нормальности. kpfu.ru Например, усечённые средние или отличные от среднего М-оценки, средние абсолютные отклонения вместо среднеквадратичных и т. д.. kpfu.ru