Какие существуют методы для оценки вероятности распределения объектов в различные группы?

Некоторые методы для оценки вероятности распределения объектов в различные группы:

• Анализ вероятностного распределения. 2 Метод в статистике, который используется для изучения и описания случайных величин и их вероятностных свойств. 2 Позволяет оценить вероятности различных событий и рисков, что может быть полезно при принятии решений. 2
• Gaussian Mixture Models (GMM). 4 Вероятностный подход, который позволяет моделировать данные как смесь нормальных распределений. 4 Не только разделяет данные на группы, но и оценивает вероятность принадлежности каждой точки к различным кластерам. 4
• Дисперсионный анализ. 2 Статистический инструмент, который выявляет различия между средними значениями нескольких групп. 2
• Кластерный анализ. 2 Методы предполагают, что данные сгенерированы из смеси вероятностных распределений, и пытаются найти параметры этих распределений. 2
• Методы робастной статистики. 1 Работают с исходными непреобразованными данными, устойчивы к отклонениям от нормальности. 1 Например, усечённые средние или отличные от среднего М-оценки, средние абсолютные отклонения вместо среднеквадратичных и т. д.. 1