Какие существуют методы для быстрого анализа текстовых документов?

Некоторые методы для быстрого анализа текстовых документов:

• Лексический анализ. 1 Включает в себя разбор текста на отдельные слова и фразы. 1 Позволяет понять, какие слова чаще всего встречаются в тексте, и выявить ключевые темы. 1
• Семантический анализ. 1 Направлен на понимание смысла текста. 1 Помогает выявить скрытые значения и контексты. 1
• Эмоциональный анализ. 1 Позволяет определить эмоциональную окраску текста. 1 Это полезно для анализа отзывов, комментариев в социальных сетях и других пользовательских данных. 1
• Text Mining. 2 Подход к извлечению знаний из больших коллекций документов, основанный на статистических методах. 2 Позволяет, например, автоматически группировать похожие тексты или выявлять наиболее важные темы в огромных коллекциях документов. 2

Для анализа текста можно использовать различные инструменты, например: Google Cloud NL API, IBM Watson NLU, MonkeyLearn, Lexalytics, Amazon Comprehend, MeaningCloud. 3 Выбор инструмента зависит от задач, объёма данных и бюджета. 3