Какие существуют методы для быстрого анализа текстовых документов?

Некоторые методы для быстрого анализа текстовых документов:

• Лексический анализ. sky.pro Включает в себя разбор текста на отдельные слова и фразы. sky.pro Позволяет понять, какие слова чаще всего встречаются в тексте, и выявить ключевые темы. sky.pro
• Семантический анализ. sky.pro Направлен на понимание смысла текста. sky.pro Помогает выявить скрытые значения и контексты. sky.pro
• Эмоциональный анализ. sky.pro Позволяет определить эмоциональную окраску текста. sky.pro Это полезно для анализа отзывов, комментариев в социальных сетях и других пользовательских данных. sky.pro
• Text Mining. www.cnews.ru Подход к извлечению знаний из больших коллекций документов, основанный на статистических методах. www.cnews.ru Позволяет, например, автоматически группировать похожие тексты или выявлять наиболее важные темы в огромных коллекциях документов. www.cnews.ru

Для анализа текста можно использовать различные инструменты, например: Google Cloud NL API, IBM Watson NLU, MonkeyLearn, Lexalytics, Amazon Comprehend, MeaningCloud. www.progkids.com Выбор инструмента зависит от задач, объёма данных и бюджета. www.progkids.com