Некоторые методы анализа сложности написания текстов:
Индекс Флеша. ling.hse.ru Вычисляется на основе многих параметров, например, длины предложений и слов в слогах, количества редких слов. ling.hse.ru По шкале FRES (англ. Flesch reading ease scale) индекс распределяется от 0 до 100, где 0 — неудобочитаемый текст, предложение в среднем состоит из 37 слов, а 100 — легко читаемый текст, где длина предложения не превышает 15 слов. ling.hse.ru
Шкала Флеша-Кинкейда. ling.hse.ru Рассматривает не уровень сложности текста, а уровень образования читателя, при котором чтение текста будет комфортным. ling.hse.ru При этом использует те же параметры для оценки сложности, что и шкала Флеша: длину слов и длину предложений. ling.hse.ru
Индекс туманности Ганнинга (фог-индекс). ling.hse.ru В основном используется для оценки годовых отчётов. ling.hse.ru В этом тесте оцениваются количество слов, количество предложений, количество слов с тремя и более слогами, то есть сложных слов. ling.hse.ru
Тест Колман-Лиау. ling.hse.ru В отличие от всех предыдущих тестов, в нём используется не количество слогов, а буквы. ling.hse.ru В этой формуле удобочитаемости рассчитывается среднее количество букв на слово и среднее количество слов на предложение. ling.hse.ru
Алгоритмы машинного обучения. gramota.ru Позволяют собрать большую коллекцию текстов и выявить разные, не всегда очевидные, признаки этих текстов. gramota.ru На основании этих признаков можно обучить модель определять уровень сложности незнакомого текста. gramota.ru
Индекс удобочитаемости FOG. copymate.app Основывается на количестве сложных слов и длине предложений, этот метод позволяет определить, насколько текст будет доступен для понимания различными категориями читателей. copymate.app
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.