Некоторые методы для анализа последовательностей данных:

• Анализ последовательностей в Data Mining. 1 Позволяет обнаруживать в данных ранее неизвестную информацию и использовать выявленные последовательности для прогнозирования дальнейших событий и ситуаций. 1 Например, при анализе последовательностей переходов со страницы на страницу клиентами компании можно отслеживать трафик пути к цели, сравнивать разные пути, искать циклы и просматривать варианты выхода клиента с пути к покупке. 1
• Выравнивание последовательностей. 4 Процедура попарного сопоставления остатков в последовательностях для поиска соответствия между ними. 4
• Анализ временных рядов. 5 Методология исследования данных, упорядоченных во времени. 5 В основе анализа лежит разложение ряда на составляющие: долговременную тенденцию, сезонные колебания, циклические изменения и случайные отклонения. 5 Для анализа применяются методы разложения на составляющие, анализ периодичности, различные статистические модели и методы машинного обучения. 5