Какие существуют методы для анализа последовательностей данных?

Некоторые методы для анализа последовательностей данных:

• Анализ последовательностей в Data Mining. analytikaplus.ru Позволяет обнаруживать в данных ранее неизвестную информацию и использовать выявленные последовательности для прогнозирования дальнейших событий и ситуаций. analytikaplus.ru Например, при анализе последовательностей переходов со страницы на страницу клиентами компании можно отслеживать трафик пути к цели, сравнивать разные пути, искать циклы и просматривать варианты выхода клиента с пути к покупке. analytikaplus.ru
• Выравнивание последовательностей. lectures.biophys.msu.ru Процедура попарного сопоставления остатков в последовательностях для поиска соответствия между ними. lectures.biophys.msu.ru
• Анализ временных рядов. ai.mitup.ru Методология исследования данных, упорядоченных во времени. ai.mitup.ru В основе анализа лежит разложение ряда на составляющие: долговременную тенденцию, сезонные колебания, циклические изменения и случайные отклонения. ai.mitup.ru Для анализа применяются методы разложения на составляющие, анализ периодичности, различные статистические модели и методы машинного обучения. ai.mitup.ru