Некоторые методы деления текста на части:

• Фрагментация фиксированного размера. 1 Текст делится на фрагменты заранее определённого размера, обычно в зависимости от количества символов или маркеров. 1
• Разделение предложений. 1 Границы предложений определяются с учётом лингвистических нюансов, пунктуации и контекста. 1 Для этого используются библиотеки NLP, например SpaCy. 1
• Рекурсивное разбиение на части. 1 Текст итеративно делится на более мелкие части, при этом специально не акцентируется внимание на семантическом сходстве. 1
• Семантическое разбиение на части. 1 Полезно для задач, требующих понимания значения и контекста текста, таких как тематическое моделирование, обобщение и поиск информации. 1
• Фрагментация с учётом содержания. 1 Предполагает разделение текста на фрагменты на основе его содержания. 1
• Фрагментация высказываний. 1 Текст делится на фрагменты в зависимости от количества знаков препинания или других технических символов. 5

Выбор метода зависит от структуры текста, требований к приложению и доступных вычислительных ресурсов. 1