Некоторые методы декодирования цифровых изображений:
Аппаратное декодирование. 2 Специализированные аппаратные декодеры оптимизированы для выполнения операций декодирования и могут обрабатывать видеопотоки в режиме реального времени с минимальными задержками. 2
Программное декодирование. 2 Полагается на общие вычислительные ресурсы CPU и может быть менее эффективным, особенно при обработке видео высокого разрешения или нескольких потоков одновременно. 2
Адаптивное декодирование. 2 Декодирование только необходимых фрагментов кадра. 2
Динамическое изменение разрешения и частоты кадров. 2 Происходит в зависимости от доступных ресурсов и условий сети. 2
Двумерное обратное косинусное преобразование. 3 Используется для декодирования изображения в пространственную область, что является более подходящим представлением данных для сжатия. 3
Методы сжатия без потерь. 4 Основаны на исключении статистической избыточности. 4 Сжатие без потерь означает, что процесс обратим, то есть информацию можно восстановить при декодировании в первоначальном виде. 4 К ним относятся, например, кодирование длин серий (RLE), метод группового кодирования (LZW), метод Хаффмана, арифметическое кодирование и другие. 4
Методы сжатия с потерями. 4 Основаны на том, что в изображении содержится информация, слабо воспринимаемая человеческим глазом. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.