Какие существуют методы декодирования цифровых изображений?

Некоторые методы декодирования цифровых изображений:

• Аппаратное декодирование. flussonic.ru Специализированные аппаратные декодеры оптимизированы для выполнения операций декодирования и могут обрабатывать видеопотоки в режиме реального времени с минимальными задержками. flussonic.ru
• Программное декодирование. flussonic.ru Полагается на общие вычислительные ресурсы CPU и может быть менее эффективным, особенно при обработке видео высокого разрешения или нескольких потоков одновременно. flussonic.ru
• Адаптивное декодирование. flussonic.ru Декодирование только необходимых фрагментов кадра. flussonic.ru
• Динамическое изменение разрешения и частоты кадров. flussonic.ru Происходит в зависимости от доступных ресурсов и условий сети. flussonic.ru
• Двумерное обратное косинусное преобразование. www.geeksforgeeks.org Используется для декодирования изображения в пространственную область, что является более подходящим представлением данных для сжатия. www.geeksforgeeks.org
• Методы сжатия без потерь. rep.bntu.by Основаны на исключении статистической избыточности. rep.bntu.by Сжатие без потерь означает, что процесс обратим, то есть информацию можно восстановить при декодировании в первоначальном виде. rep.bntu.by К ним относятся, например, кодирование длин серий (RLE), метод группового кодирования (LZW), метод Хаффмана, арифметическое кодирование и другие. rep.bntu.by
• Методы сжатия с потерями. rep.bntu.by Основаны на том, что в изображении содержится информация, слабо воспринимаемая человеческим глазом. rep.bntu.by