Какие существуют методы автоматизированного сравнения текстов?

Некоторые методы автоматизированного сравнения текстов:

• Текстовое сопоставление. disshelp.ru Основано на анализе и соотнесении содержимого двух текстовых проектов построчно или посимвольно. disshelp.ru Выявляются различия между ними: добавленные, удалённые или изменённые строки или символы. disshelp.ru
• Бинарное сравнение. disshelp.ru Происходит сличение каждого байта в двух файлах. disshelp.ru Такой подход позволяет обнаружить даже самые маленькие изменения. disshelp.ru
• Структурное исследование. disshelp.ru Применяется для документов определённых форматов, таких как XML или HTML. disshelp.ru С помощью специальных алгоритмов и правил проверяется соответствие структуры этих документов друг другу. disshelp.ru
• Алгоритм хэширования. disshelp.ru Каждый объект преобразуется в уникальный хэш-код, который затем можно сравнивать между собой. disshelp.ru Если хэш-коды двух объектов отличаются, то это указывает на наличие различий между ними. disshelp.ru
• Векторная модель. cda.vavt.ru Суть метода заключается в представлении текста в качестве элемента векторного пространства. cda.vavt.ru Компоненты вектора отражают частоту терминов в документах, каждое слово является измерением, а документы являются векторами. cda.vavt.ru Если точки в векторном пространстве лежат близко, то тексты считаются схожими. cda.vavt.ru

Для сравнения текстов также используются специализированные программы и онлайн-сервисы, например: Shingles Expert, Microsoft Word, WinMerge, TextDiff, Copyleaks, Countwordsfree и Cortical.io. lumpics.ru contenteam.ru