Какие существуют методы автоматизации очистки больших таблиц от лишних данных?

Некоторые методы автоматизации очистки больших таблиц от лишних данных:

• Использование встроенных инструментов. practicum.yandex.ru Как правило, в инструментах для хранения больших данных есть готовые наборы, которые позволяют решать простые проблемы с данными. practicum.yandex.ru Например, система управления базами данных может включать такие средства для Big Data, как Hive, Azure, SQL Server Data Tools и другие. gb.ru
• Разработка скриптов. practicum.yandex.ru Их пишет аналитик данных, обычно на Python. practicum.yandex.ru Скрипты исправляют ошибки, характерные конкретно для хранилищ данных. practicum.yandex.ru
• Пакетная обработка. www.analyticsvidhya.com Данные обрабатываются порциями для эффективной работы с большими наборами данных. www.analyticsvidhya.com
• Параллельная обработка. www.analyticsvidhya.com Для ускорения задач очистки данных используется многопоточность или распределённые вычисления. www.analyticsvidhya.com
• Применение словаря для исправления опечаток. practicum.yandex.ru Для этого заранее собирают все самые частые ошибки и опечатки в текстовых полях. practicum.yandex.ru Потом словарь применяют к данным, и он автоматически заменяет все несоответствия. practicum.yandex.ru
• Автоматическая очистка (autovacuum). edu.postgrespro.ru Механизм позволяет запускать очистку в определённые моменты времени, в зависимости от количества изменений в таблицах. edu.postgrespro.ru

Выбор метода зависит от конкретной ситуации и задач очистки данных.