Какие существуют методы автоматического распознавания текста на изображении для его перевода?

Для автоматического распознавания текста на изображении и его перевода используют технологию OCR — оптическое распознавание символов. www.unisender.com www.gazeta.ru

Основные принципы работы OCR: www.gazeta.ru

1. Сканирование. www.gazeta.ru Исходное изображение захватывают с помощью камеры или сканера. www.gazeta.ru
2. Обработка изображений. www.gazeta.ru Программы применяют различные методы обработки (например, фильтры), чтобы повысить чёткость текста и устранить шум. www.gazeta.ru
3. Распознавание символов. www.gazeta.ru После обработки программа анализирует каждый символ и сопоставляет его с образцами в своей базе данных, чтобы определить, какой текст скрыт под изображением. www.gazeta.ru
4. Конвертирование. www.gazeta.ru Распознанный текст преобразуется в редактируемый формат, такой как TXT, DOCX или PDF. www.gazeta.ru

Некоторые сервисы и приложения для распознавания текста на изображении:

• Google Lens. www.unisender.com Приложение может не только извлечь текст с картинки, но и перевести его на другой язык. www.unisender.com
• Google Docs. www.unisender.com Позволяет извлекать текст с картинки, обрабатывать даже большие файлы, например, длинные сканы страниц. www.unisender.com
• ChatGPT. www.unisender.com Нейросеть, которая видит текст на любых картинках и быстро его выписывает. www.unisender.com При этом необязательно, чтобы текст был напечатан — рукописный текст нейросеть тоже распознаёт. www.unisender.com
• Claude. www.unisender.com Ещё одна нейросеть, которая умеет распознавать текст на картинках. www.unisender.com
• Convertio. www.unisender.com Онлайн-сервис преобразует отсканированные документы и изображения в редактируемые форматы DOC, PDF, XLS и TXT. www.unisender.com
• ABBYY FineReader. semantica-media.ru Позволяет извлекать информацию из различных источников: картинок, фотографий и сканов. semantica-media.ru