Для автоматического распознавания текста на изображении и его перевода используют технологию OCR — оптическое распознавание символов. 13
Основные принципы работы OCR: 3
- Сканирование. 3 Исходное изображение захватывают с помощью камеры или сканера. 3
- Обработка изображений. 3 Программы применяют различные методы обработки (например, фильтры), чтобы повысить чёткость текста и устранить шум. 3
- Распознавание символов. 3 После обработки программа анализирует каждый символ и сопоставляет его с образцами в своей базе данных, чтобы определить, какой текст скрыт под изображением. 3
- Конвертирование. 3 Распознанный текст преобразуется в редактируемый формат, такой как TXT, DOCX или PDF. 3
Некоторые сервисы и приложения для распознавания текста на изображении:
- Google Lens. 1 Приложение может не только извлечь текст с картинки, но и перевести его на другой язык. 1
- Google Docs. 1 Позволяет извлекать текст с картинки, обрабатывать даже большие файлы, например, длинные сканы страниц. 1
- ChatGPT. 1 Нейросеть, которая видит текст на любых картинках и быстро его выписывает. 1 При этом необязательно, чтобы текст был напечатан — рукописный текст нейросеть тоже распознаёт. 1
- Claude. 1 Ещё одна нейросеть, которая умеет распознавать текст на картинках. 1
- Convertio. 1 Онлайн-сервис преобразует отсканированные документы и изображения в редактируемые форматы DOC, PDF, XLS и TXT. 1
- ABBYY FineReader. 5 Позволяет извлекать информацию из различных источников: картинок, фотографий и сканов. 5