Какие существуют методы автоматического поиска и индексации текстов?

Некоторые методы автоматического поиска и индексации текстов:

• Булев поиск. www.osp.ru Опирается на использование инвертированного индекса ключевых слов — таблицы, в которой для каждого ключевого слова перечисляются все документы, где оно встречается. www.osp.ru Достоинство этого алгоритма — возможность связывания слов запроса логическими операциями. www.osp.ru
• Векторный поиск. www.osp.ru В этой модели поиска каждому документу ставится в соответствие вектор, где вес ключевого слова в документе вычисляется с учётом частоты его появления и количества документов, в которых оно встречается. www.osp.ru
• Ассоциативное индексирование. www.gpntb.ru Основано на использовании ассоциативных связей между ключевыми словами, полученных путём анализа частоты повторений сочетаний последних в текстах. www.gpntb.ru
• Деривантное индексирование. www.gpntb.ru Метод автоматического индексирования документов, при котором система анализирует лексический состав текстов и выбирает из них лексические единицы, удовлетворяющие заданным критериям. www.gpntb.ru
• Полнотекстовый поиск. new-disser.ru Предполагает обработку электронного документа с целью выделения всех входящих в него понятий и включения их в поисковый индекс. new-disser.ru Поиск осуществляется путём сравнения слов запроса со словами, включёнными в индекс. new-disser.ru
• Использование нейросетей. vc.ru Нейронные сети могут использоваться для создания автоматизированных индексов и классификации больших объёмов информации, что значительно упрощает процесс поиска и обработки данных. vc.ru