Какие существуют методы автоматического распознавания математических символов в современном документообороте?

Некоторые методы автоматического распознавания математических символов в современном документообороте:

• Алгоритмы, основанные на правилах. cyberleninka.ru Они анализируют геометрические и эвристические особенности расположения символов по отношению друг к другу, а также формулы в целом, отличия символов формулы от остального текста документа. cyberleninka.ru Примеры: метод Ли, метод Фейтмана, метод физической и логической сегментации. cyberleninka.ru
• Алгоритмы машинного обучения. cyberleninka.ru Применяются для однозначного определения математических формул среди общего текста и их классификации по внутренним характеристикам (наличие дробной черты, индексов, матрицы и определители). cyberleninka.ru Например, с помощью построения дерева принятия решения. cyberleninka.ru
• Гибридные методы. cyberleninka.ru Совмещают классификацию и подробный семантический анализ. cyberleninka.ru
• Использование нейронных сетей. na-journal.ru ejournal.togudv.ru Этот метод обеспечивает высокую точность, оперативность и надёжность распознавания визуальных данных. na-journal.ru Нейронные сети способны обучаться на большом количестве примеров, поэтому данные извлекаются точно, даже если документ имеет нестандартную структуру, содержит помарки или рукописный текст. www.klerk.ru
• Метод Glyth Match. cyberleninka.ru Предполагает сопоставление символов в растровом формате с их глифами, извлечёнными ранее напрямую из PDF-документа. cyberleninka.ru