Какие существуют методы автоматического реферирования текстовых документов?

Некоторые методы автоматического реферирования текстовых документов:

• Статистические. wku.edu.kz Принадлежность слова к категории ключевых определяется его статистическими характеристиками: ключевое слово встречается среди знаменательных слов текста наибольшее количество раз. wku.edu.kz Ключевое предложение содержит несколько ключевых слов, которые располагаются на небольшом расстоянии друг от друга. wku.edu.kz
• Позиционные. wku.edu.kz Принцип отнесения предложения к ключевым опирается на его местонахождение в тексте: ключевые предложения входят в заголовок, подзаголовок, находятся в начале и конце текста. wku.edu.kz
• Логико-семантические. wku.edu.kz При этом методе учитывается структура и семантика текста, цель — выделение предложений с наибольшим функциональным весом. wku.edu.kz Такими предложениями считаются те, которые содержат семантически значимые слова, особым образом связаны с другими предложениями, имеют определённый синтаксический тип предложения и т. п.. wku.edu.kz
• Симметричное реферирование. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Подход, в котором вес предложения вычисляется как функция от количества связей с другими предложениями. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Связь — это наличие одного и того же ключевого слова в двух предложениях. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai
• Графовый подход. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Фрагменты текста (слова, предложения, абзацы) описываются в виде вершин графа, а отношения между вершинами (например, семантические отношения) обозначаются рёбрами. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai
• Метод машинного обучения. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Подход, характерной чертой которого является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Для обучения нужен размеченный набор данных. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai

Также выделяют два основных подхода к автоматическому реферированию: извлекающий (экстрагирующий, поверхностный) и генерирующий (абстрагирующий, глубинный). ru.wikipedia.org