Какие существуют методы автоматического определения гиперонимов в текстах?

Некоторые методы автоматического определения гиперонимов в текстах:

• Использование лексико-синтаксических шаблонов. 1 В них часто встречаются термины, состоящие в иерархическом отношении. 1 Каждое предложение в исходном тексте проверяется на наличие определённого списка шаблонов. 1 В случае нахождения одного из шаблонов термины, в зависимости от их положения в шаблоне, определяются как гипонимы и гиперонимы по отношению друг к другу. 1
• Метод, основанный на оценке количества информации терминов. 1 Это статистический метод, который определяет тип связи между терминами, опираясь на такие показатели, как количество информации терминов и схожесть контекстов, в которых встречаются термины. 1
• Использование шаблонов Херста. 3 Этот лингвистический метод предполагает расчёт совместной встречаемости слов на большом корпусе текстов. 3 Если пара слов часто встречалась в подобных шаблонах, это может служить сигналом о таксономическом отношении между словами. 3
• Применение векторных представлений. 3 Сходство контекстов слов приводит к сходству их векторных представлений, что даёт возможность автоматического определения семантической близости слов на основе текстовых коллекций. 3
• Использование специальных словарей и тезаурусов. 2 В них включены целые графы гиперонимов, таксономии. 2 Например, это WordNet и RuWordNet. 2