Какие существуют методы автоматического определения гиперонимов в текстах?

Некоторые методы автоматического определения гиперонимов в текстах:

• Использование лексико-синтаксических шаблонов. www.mais-journal.ru В них часто встречаются термины, состоящие в иерархическом отношении. www.mais-journal.ru Каждое предложение в исходном тексте проверяется на наличие определённого списка шаблонов. www.mais-journal.ru В случае нахождения одного из шаблонов термины, в зависимости от их положения в шаблоне, определяются как гипонимы и гиперонимы по отношению друг к другу. www.mais-journal.ru
• Метод, основанный на оценке количества информации терминов. www.mais-journal.ru Это статистический метод, который определяет тип связи между терминами, опираясь на такие показатели, как количество информации терминов и схожесть контекстов, в которых встречаются термины. www.mais-journal.ru
• Использование шаблонов Херста. istina.cemi-ras.ru Этот лингвистический метод предполагает расчёт совместной встречаемости слов на большом корпусе текстов. istina.cemi-ras.ru Если пара слов часто встречалась в подобных шаблонах, это может служить сигналом о таксономическом отношении между словами. istina.cemi-ras.ru
• Применение векторных представлений. istina.cemi-ras.ru Сходство контекстов слов приводит к сходству их векторных представлений, что даёт возможность автоматического определения семантической близости слов на основе текстовых коллекций. istina.cemi-ras.ru
• Использование специальных словарей и тезаурусов. habr.com В них включены целые графы гиперонимов, таксономии. habr.com Например, это WordNet и RuWordNet. habr.com