Какие существуют методы автоматического извлечения информации из сканов документов?

Некоторые методы автоматического извлечения информации из сканов документов:

• Оптическое распознавание символов (OCR). www.astera.com nanonets.com Преобразует отсканированные изображения текста в машиночитаемый текст. www.astera.com Современные системы OCR могут работать с разными шрифтами, почерком и даже искажённым текстом. nanonets.com
• Интеллектуальное распознавание символов (ICR). www.astera.com Применяется при работе с рукописными документами. www.astera.com ICR преобразует рукописные символы в машиночитаемый текст с высокой точностью. www.astera.com
• Машинное обучение. www.astera.com nanonets.com Включает обучающие алгоритмы, которые позволяют учиться на данных и делать прогнозы или решения без явного программирования. www.astera.com Алгоритмы машинного обучения используются для распознавания шаблонов, извлечения соответствующей информации и повышения точности с течением времени. www.astera.com
• Обработка естественного языка (НЛП). www.astera.com nanonets.com Помогает компьютерам понимать человеческий язык. nanonets.com При извлечении данных из документов НЛП выделяет важную информацию, такую как имена, даты, суммы и адреса. nanonets.com
• Интеллектуальные платформы обработки документов (IDP). www.astera.com Интегрируют несколько технологий искусственного интеллекта для автоматизации процесса извлечения данных из документов. www.astera.com

Для автоматического извлечения информации из сканов документов также используются программы, например: SberOCR, Neuro Doc, ContentCapture. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai