Какие существуют методы автоматического суммирования длинных текстов?

Некоторые методы автоматического суммирования длинных текстов:

• Токенизация. 2 Контент делят на небольшие слова, чтобы упростить процесс создания резюме для алгоритмов. 2
• Стемминг. 2 Преобразует все глаголы в их базовые формы. 2
• Удаление стоп-слов. 2 Из входных данных удаляют все ненужные термины, например «(пробелы),», «и» и «есть». 2
• Поддержание единообразного форматирования. 2 Изменяет регистр символов на нижний или верхний регистр. 2
• Процесс обобщения. 2 Начинается с понимания текста, которое осуществляется с помощью обработки естественного языка (НЛП). 2

Некоторые инструменты для автоматического суммирования текстов:

• SMMRY. 1 Инструмент на основе искусственного интеллекта, который мгновенно суммирует статьи, документы и веб-сайты. 1
• Decopy AI-конспект. 3 Онлайн-инструмент, который может точно суммировать статьи, документы и научные работы. 3
• Linnk AI. 4 Инструмент суммирования текста на основе ИИ, который позволяет превращать длинные тексты в чёткие, краткие сводки. 4
• Sumy. 5 Модуль для автоматического суммирования текстов, который позволяет извлекать краткие резюме из HTML-страниц или обычных текстов. 5