Некоторые методы автоматического выделения значимых частей слова в текстовых редакторах:

• Rake. 1 Основной идеей алгоритма является то, что ключевые слова зачастую находятся в окружении стоп-слов и пунктуации. 1 Стоп-слова и пунктуация расцениваются как разделители фраз — текст разбивается по этим элементам на фразы-кандидаты. 1 Далее фразы-кандидаты ранжируются по метрике и выбираются наиболее значимые. 1
• TextRank. 12 Метод использует идею, что любой текст можно представить в виде графа, где слова являются вершинами, а связи между ними — рёбрами графа. 1 После переведения текста в графовое представление используется классическая метрика важности вершин графа PageRank. 1
• Topia. 2 Алгоритм обеспечивает автоматическое выделение ключевых выражений в тексте на основе процедур токенизации и морфологического анализа корпуса текстов. 2 Важные для текста выражения выделяются в результате применения системы правил и количественного анализа текстов для определения силы связей внутри выражений-кандидатов. 2