Какие существуют методы автоматического выделения значимых частей слова в текстовых редакторах?

Некоторые методы автоматического выделения значимых частей слова в текстовых редакторах:

• Rake. newtechaudit.ru Основной идеей алгоритма является то, что ключевые слова зачастую находятся в окружении стоп-слов и пунктуации. newtechaudit.ru Стоп-слова и пунктуация расцениваются как разделители фраз — текст разбивается по этим элементам на фразы-кандидаты. newtechaudit.ru Далее фразы-кандидаты ранжируются по метрике и выбираются наиболее значимые. newtechaudit.ru
• TextRank. newtechaudit.ru human.spbstu.ru Метод использует идею, что любой текст можно представить в виде графа, где слова являются вершинами, а связи между ними — рёбрами графа. newtechaudit.ru После переведения текста в графовое представление используется классическая метрика важности вершин графа PageRank. newtechaudit.ru
• Topia. human.spbstu.ru Алгоритм обеспечивает автоматическое выделение ключевых выражений в тексте на основе процедур токенизации и морфологического анализа корпуса текстов. human.spbstu.ru Важные для текста выражения выделяются в результате применения системы правил и количественного анализа текстов для определения силы связей внутри выражений-кандидатов. human.spbstu.ru