Какие существуют методы аппроксимации в науке о данных?

Некоторые методы аппроксимации в науке о данных:

• Метод наименьших квадратов. moodle.kstu.ru elar.urfu.ru Статистический метод, который используется для нахождения аппроксимирующей функции, минимизирующей сумму квадратов отклонений между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. moodle.kstu.ru
• Полиномиальная аппроксимация. moodle.kstu.ru Функция представляется в виде полинома. moodle.kstu.ru Это один из самых простых и широко используемых методов аппроксимации. moodle.kstu.ru
• Рациональная аппроксимация. moodle.kstu.ru Функция представляется в виде отношения двух полиномов. moodle.kstu.ru Этот метод позволяет более точно аппроксимировать функции, чем полиномиальная аппроксимация, особенно в случаях, когда функция имеет асимптотическое поведение. moodle.kstu.ru
• Разложение в ряд Тейлора. elar.urfu.ru Функция представляется в виде бесконечной суммы членов, и их количество усекается для получения определённой точности. elar.urfu.ru
• Равномерное и среднеквадратичное приближение. blog.skillfactory.ru Используются для преобразования очень сложных функций в более простые, но приближённые к реальности. blog.skillfactory.ru
• Альтернанс Чебышева. blog.skillfactory.ru Один из способов приближения функций. blog.skillfactory.ru
• Алгоритм Ремеза. blog.skillfactory.ru Метод равномерной аппроксимации какой-то функции. blog.skillfactory.ru

Выбор подходящего метода аппроксимации зависит от конкретной задачи, требований к точности и вычислительным ресурсам. moodle.kstu.ru