Некоторые методы аппроксимации данных, которые используются в современных системах обработки информации:

• Метод наименьших квадратов. 1 Статистический метод для нахождения аппроксимирующей функции, которая минимизирует сумму квадратов отклонений между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. 1
• Полиномиальная аппроксимация. 1 Функция представляется в виде полинома. 1 Степень полинома выбирается в зависимости от сложности функции и требуемой точности аппроксимации. 1
• Рациональная аппроксимация. 1 Функция представляется в виде отношения двух полиномов. 1 Этот метод позволяет более точно аппроксимировать функции, чем полиномиальная аппроксимация, особенно в случаях, когда функция имеет асимптотическое поведение. 1
• Метод аппроксимации функций одной переменной на основе генераторов числовых хаотических рядов. 3 Позволяет сокращать число хранящихся узлов в исходной последовательности и обеспечивать регулируемую погрешность расчётов. 3

Выбор подходящего метода зависит от конкретной задачи, требований к точности и вычислительным ресурсам. 1