Какие существуют методы анализа зависимых и независимых событий в теории вероятностей?

Некоторые методы анализа зависимых и независимых событий в теории вероятностей:

• Определение независимых событий. 13 Это события, когда первое событие не влияет на вероятность второго события, и наоборот. 1 Рассчитывается по формуле: P(A/Б) = P(A) × P(Б). 1
• Определение зависимых событий. 13 Это события, когда оба события влияют друг на друга. 1 Рассчитывается по формуле: P(A/Б) = P(A) × P(Б затем А) с использованием множества P(A∩Б) = P(A) × P(Б|А). 1
• Использование условной вероятности. 12 Это вероятность первого события при условии, что произошло второе событие. 1 Рассчитывается по формуле P(A | B) = P(A∩B) / P(B). 1
• Применение теоремы Байеса. 1 Это принцип в теории вероятностей, который позволяет обновлять вероятность гипотезы на основе новых данных. 1 Он основан на условной вероятности и рассчитывается по формуле P(A | B) = P(B | A) × P(A) / P(B). 1