Некоторые методы анализа в современных исследованиях и их преимущества и недостатки:

• Качественные методы. 1 Обеспечивают глубокое понимание и контекстуальное осмысление сложных явлений, предоставляют гибкость и порождают новые теории. 1 Однако они субъективны, имеют ограниченную обобщающую способность, требуют много времени и могут зависеть от присутствия исследователя. 1
• Количественные методы. 1 Обеспечивают обобщаемость, объективность, точность и большой объём выборки. 1 Однако они могут чрезмерно упрощать сложные явления, лишены контекстного понимания, имеют ограниченную гибкость и подвержены ограничениям при измерении. 1
• Описательное исследование. 1 Обеспечивает первоначальное понимание, просты в проведении, позволяют выявить закономерности и сформировать гипотезы. 1 Однако оно имеет ограниченные возможности для вывода причинно-следственных связей, потенциальную возможность смещения ответов, недостаточную глубину и может быть подвержено смещению выборки. 1
• Экспериментальные исследования. 1 Устанавливают причинно-следственные связи, обладают высокой внутренней валидностью, позволяют воспроизводить и обобщать результаты, являются строгими и объективными. 1 Однако они проводятся в искусственных условиях, вызывают этические проблемы, могут зависеть от характеристик спроса, требуют больших затрат времени и ресурсов. 1
• Наблюдательные исследования. 1 Позволяют использовать естественный контекст, получать богатые качественные данные, дают возможность делать неожиданные выводы и позволяют проводить лонгитюдные исследования. 1 Однако они не поддаются контролю, могут быть подвергнуты влиянию предвзятости наблюдателя, требуют много времени и имеют ограниченную обобщающую способность. 1
• Опросные исследования. 1 Обеспечивают эффективный сбор данных, стандартизацию данных, универсальность и количественную оценку. 1 Однако они подвержены смещению ответов, не обладают достаточной глубиной, создают проблемы с выборкой и могут привести к неправильной интерпретации вопросов. 1
• Исследование конкретных ситуаций. 1 Обеспечивает глубокое понимание, реальный контекст и целостный анализ, а также подходит для уникальных или редких случаев. 1 Однако оно имеет ограниченную обобщающую способность, может быть подвержено влиянию предвзятости исследователя, требует больших затрат ресурсов и не имеет экспериментального контроля. 1

Выбор метода анализа зависит от целей, задач и доступных данных исследования. 5