Какие существуют методы анализа высокоуровневой структуры данных?

Некоторые методы анализа высокоуровневой структуры данных:

• Описательный анализ. appmaster.io Предполагает суммирование и описание основных характеристик набора данных, таких как среднее значение, медиана и стандартное отклонение. appmaster.io
• Исследовательский анализ. appmaster.io Включает использование статистических методов и методов визуализации для выявления закономерностей, взаимосвязей и аномалий в данных. appmaster.io
• Прогнозный анализ. appmaster.io Предполагает использование алгоритмов машинного обучения и статистических методов для прогнозирования на основе исторических данных. appmaster.io
• Предписывающий анализ. appmaster.io Даёт рекомендации действий по оптимизации конкретного результата на основе информации, основанной на данных. appmaster.io
• Визуализация аналитических данных. cyberleninka.ru proglib.tech Предполагает представление информации в виде рисунков, диаграмм, с использованием интерактивных возможностей и анимации. cyberleninka.ru
• Имитационное моделирование. cyberleninka.ru proglib.tech Позволяет строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. cyberleninka.ru
• Методы класса Data Mining. cyberleninka.ru Включают в себя обучение ассоциативным правилам, классификацию, кластерный анализ, регрессионный анализ, обнаружение и анализ отклонений и другие. cyberleninka.ru