Некоторые методы анализа временных рядов:

• Декомпозиция. 3 Заключается в разложении временного ряда на несколько компонентов: тренд, сезонность и остаток. 3 Это позволяет лучше понять структуру данных и выявить скрытые паттерны. 3
• Скользящее среднее. 3 Используется для сглаживания временных рядов и устранения случайных колебаний. 3 Это позволяет лучше увидеть тренд и сезонность в данных. 3
• Автокорреляция. 3 Измеряет степень зависимости значений временного ряда от его предыдущих значений. 3 Это помогает выявить повторяющиеся паттерны и циклы в данных. 3
• Модели ARIMA. 3 Одна из наиболее популярных моделей для анализа временных рядов. 3 Она сочетает в себе авторегрессию, интегрирование и скользящее среднее для моделирования временных рядов и прогнозирования будущих значений. 3
• Спектральный анализ. 1 Включает в себя изучение представления временного ряда в частотной области для выявления доминирующих частот или периодичности. 1 Это помогает обнаружить циклические закономерности и понять лежащее в основе периодическое поведение данных. 1