Какие существуют методы анализа текстов на естественном языке?

Некоторые методы анализа текстов на естественном языке:

• Морфологический анализ. www.osp.ru Определяет морфологические характеристики слова и его основную словоформу. www.osp.ru
• Синтаксический анализ. www.osp.ru www.gorbachev.am Проверяет, правильно ли составлено предложение, и разбивает его на структуру, которая показывает синтаксические отношения между разными словами. www.gorbachev.am
• Семантический анализ. www.osp.ru www.gorbachev.am Определяет точное значение текста, проверяет его на осмысленность. www.gorbachev.am
• Прагматический анализ. www.gorbachev.am Соотносит реальные объекты и события, которые существуют в данном контексте, со ссылками на объекты, полученными на предыдущем этапе (семантический анализ). www.gorbachev.am
• Определение перекрёстных ссылок. skillbox.ru Во время анализа текст разбивается на токены — небольшие фрагменты, например отдельные слова. skillbox.ru При дальнейшем анализе требуется сохранить и учесть их взаимосвязь. skillbox.ru
• Распознавание именованных сущностей. skillbox.ru В текстах часто встречаются имена собственные: имя человека, название города, валюты и так далее. skillbox.ru Задача NLP — правильно их выявить, чтобы корректно использовать при обработке текста и генерации ответа. skillbox.ru

Для обработки естественного языка используют и различные алгоритмы машинного обучения, например:

• Наивный байесовский классификатор. skillbox.ru Применяют для классификации текстов по тематикам на основе теории вероятностей. skillbox.ru
• Длинную цепь элементов краткосрочной памяти (LSTM, long short-term memory). skillbox.ru Используют для обработки последовательностей данных, чтобы учитывать общий контекст при обработке каждого слова. skillbox.ru Такой подход применяют для генерации текстов. skillbox.ru
• Нейронные сети, особенно рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформеры. skillbox.ru Участвуют в решении задач распознавания речи, машинного перевода и классификации текстов. skillbox.ru
• Марковские модели. skillbox.ru Применяют для анализа последовательностей слов и предсказания следующего слова в последовательности. skillbox.ru Это полезно при переводе или генерации текста. skillbox.ru