Некоторые методы анализа связности графовых структур:
Поиск в глубину (DFS). begemot.ai Позволяет проверять связность и выявлять критические вершины и рёбра, чьё удаление может привести к разъединению графа. begemot.ai
Поиск в ширину (BFS). begemot.ai Эффективен при проверке содержимого разных типов графов. begemot.ai
Вычисление степени связности. bigdataschool.ru В контексте одного узла вычисляют число связей, инцидентных узлу, то есть количество его рёбер. bigdataschool.ru В направленном графе определяются две меры степени связности: полустепень захода (число связей, входящих в узел) и полустепень исхода (число связей, исходящих из узла). bigdataschool.ru
Использование методов библиотеки NetworkX. bigdataschool.ru Например, методы isstronglyconnected(G) и isweaklyconnected(G) помогают определить, является ли граф сильно связным или слабо связным. bigdataschool.ru Также с их помощью можно рассчитать количество сильно и слабо связных компонентов в графе. bigdataschool.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.