Некоторые методы анализа статистических данных в игровых сценариях:

• Регрессия. 1 Позволяет выявить зависимости между различными параметрами игры. 1
• Кластерный анализ. 1 Помогает группировать игроков по схожим характеристикам. 1
• Сегментация пользователей. 2 Один из методов анализа собранных данных для принятия решений по развитию игры. 2
• Когорт-анализ. 2
• «Воронки» или анализ последовательностей переходов. 2
• A/B-тестирование. 2
• Сравнение фактического времени выполнения задания с ожидаемым. 2 Это помогает скорректировать параметры заданий и их последовательность. 2
• Отслеживание прогресса по сценарию игры. 2 Для этого определяют контрольные точки, которые должны пройти игроки. 2 Анализ скорости продвижения по этим точкам и параметров игроков в этих точках помогает выявить препятствия или сложности в игре, которые нужно устранить. 2
• Отслеживание первого и последнего действия игрока за игровую сессию. 2 Первое событие задаёт тон всей игровой сессии, поэтому важно сравнивать и тестировать, какие события ведут к большему времени в игре. 2

Сбор статистики зависит от того, что за игра: жанр, платформа и так далее. 3 Чтобы анализировать данные было проще, их нужно отсортировать и представить в виде графиков. 3